徐浩翔 · AIGC 编导 / 视频生成评测 · 本科 2027 届
用生成模型拍电影感短片，也为视频模型定义「什么是好内容」。
ICLR 2027 在审论文作者之一商汤 SenseNova-U1 美学评测金瞳奖数字技术单元银奖
把主观审美拆成真实感、光照、人体结构、创意、色彩、文字排版 6 个可标注维度，明确「维度不适用」与「表现差」的判定边界；参与 400+ 组、8 维度多模型对比评测；84 万对偏好数据以人工校验、重复标注与 ≥80% 一致性过滤做质检；把「信息正确但设计感不足」拆成 5 类可优化变量，重复生成率下降 89%。
海底捞、汾酒 AI 商业短片，汾酒 4 天交付 2 支；「1001 页」系列从分镜脚本、美术设定到剪辑全流程，累计 100W+ 曝光；Lovense 国际品牌提案；W9 公众号专访多位 AI 导演与创作者。
带 6 人零基础团队落地公司首部 AI 漫剧：设计培训路径与制作规范、带教全员上手，统筹分工与交付节奏，20 天交付 120 分钟，上线浏览量 10W+；单人完成「舒芫」品牌 TVC。
魏牌、长安、领克、北京现代、猛士等车企视频，项目总曝光 1000 万+；新华社「马三三」直播预热片。
「百村安居图」「典籍里的宁波」「茅洋青年」等文化与商业影像，其中「百村安居图」「典籍里的宁波」均实现 1000 万+ 曝光。
Paper · Under review
Content-Adaptive Aesthetic Alignment，论文作者之一。奖励模型偏好准确率 87.54%（比 HPSv3 基线高 33.14 个百分点）；AWARE-GenBench 综合分 63.57 → 73.87。
先创作 · Create first
影视科班出身，从 2023 年起在片场做摄影、灯光与调色。做 AIGC 短片时，我把「想要的画面」拆成镜头语言、构图、光影、节奏和运镜，再为每个镜头挑最合适的模型——《花开以后》《RX-03》都是这样做出来的。
再定标准 · Then define
「好看」能不能被量化？在 ICLR 2027 在审论文 AWARE 中，我参与把审美拆成 6 个可标注维度，并区分「维度不适用」与「表现差」。创作里攒下的直觉，变成模型能被评测、能被优化的能力项。
Evaluate
按能力维度出题，定义评分维度与评分细则，完成多模型对比评测并输出结构化报告；以人工校验、重复标注和一致性过滤做抽检质检与校准，并把评测标准写成可执行的规范与培训材料。所参与模型 U1 Pro 以 93.81 分登顶 SuperCLUE-Image 8 月总榜。
视频生成评测维度
Direct
从剧本、分镜到多模型组合生成与剪辑调色，按镜头需求为每个镜头选模型。20 天带 6 人零基础团队交付 120 分钟 AI 漫剧，4 天交付 2 支汾酒商业片；用 Claude Code 自制分镜提示词、自动化报表等创作 skill，沉淀成「需求结构化 → 小样本验证 → 迭代固化」的 SOP。
